利用样条插值方法,结合定积分的定义对垂直转距测量法进行改进,提高其效率.取若干粒子,由质量和比重计算出粒子的“真实”体积;通过粒子中心作两个同轴且相互垂直的随机截面,测量出轮廓线控制点的坐标;对测量得到的坐标用Matlab进行样条插值,得到剖面轮廓线在已建立坐标系下横纵坐标的对应关系;根据定积分的定义,求得整个截面绕y轴旋转形成的旋转体的体积v;最后对由四个截面估计的体积取平均值,作为粒子的体积的无偏估计量.本文以20个苹果为研究对象,根据质量和比重计算出的“真实”体积为209±43 cm3(平均值±标准差),用垂直转距测量法估计的体积为221±57 cm3,用基于样条插值的垂直转距测量法估计的体积为213±49 cm3.基于样条插值的垂直转距测量法比垂直转距测量法更有效.
临床疾病防治研究结果是否科学并能推广于临床防治工作中去,已发表的研究文献是否有借鉴价值,必须经过审慎的分析评价.临床疾病防治研究结果评价包括结果的真实性和实用性两方面.真实性即研究结果的真实可靠程度,又可分为外部真实性和内部真实性.外部真实性指实验对象可代表参照人群,控制了选择偏倚的影响的研究结果,内部真实性指研究结果是对防治效果的无偏估计,控制了混杂偏倚和测量偏倚影响的研究结果.实用性则指研究结果应可用于临床实践.对一个研究结果,可从如下10个方面评价.
在医学研究过程中缺失数据现象是普遍存在的[1-3],目前实际应用中对缺失值处理的方法主要采用缺失值的删失以及单一填补[4-5].随着统计软件相关程序的实现,更有效的缺失值处理方法逐渐引起研究者的关注,如基于多重填补的方法,基于参数似然的方法以及基于加权估计的方法[6-7].weighted estimating equations (WEE)法是加权估计法中的一种,是广义估计方程(gemeralized estimating equations,GEE)方法的推广,被认为估计效率高,稳健性好,尤其在模型假定错误的情况下,仍可以获得更接近真实值的无偏估计.目前,国际对于缺失数据处理方法的理论应用研究热点多为WEE法[8-10],而国内相对集中于多重填补的研究[10-14],对于WEE法的研究应用相对较少.因此本文对WEE法的理论框架进行详细介绍.
关于等效性检验的样本量与检验效能估计,SAS中提供了一种方法的估算程序,即Phillips法,但是只是针对于单样本、两样本与配对设计而言.然而,在以等效性检验为目的的临床试验中,双处理、两阶段交叉设计应用最为广泛,并在1992年被美国FDA定义为用于等效性评价的标准方法[1,2].这种设计能提供药物间的差(或比)的最优无偏估计;节约样本,兼有既平行、又配对两种设计的优点.本研究将Phillips方法进一步推广到2×2交叉设计并与其他估算等效性检验样本量与检验效能的两种方法作了比较,以期为研究者提供参考.
[目的]介绍一种处理检测限以下测量值的方法.[方法]用某炼油厂职业卫生监测数据为例,在EXCEL电子表格中,介绍了应用最大似然法(MLE)处理检测限以下测量值中的步骤.[结果]该现场劳动卫生测定资料服从对数正态分布;MLE均值和标准差无偏估计分别为34.96、34.59 mg/m3,高于L/2、L/√2替代检测限下测量值计算的均值、标准差.[结论]MLE方法合理、简单、实用.
