用机器模拟人类智能活动是人类长期以来梦寐以求的理想,人工神经网络(artificial neural network, ANN),简称神经网络(neural network, NN)正是这样一种模型:它巧妙地将生物神经网络(biological neural network, BNN)的结构和工作原理用数学形式模拟出来 ,使其具有人脑的某些功能.该方法自上个世纪80年代重新兴起以来,已在诸多领域获得成功应用[1].在流行病学中也逐渐受到重视,关于疾病预测方面的研究虽有一些, 但多是以临床资料为基础[2-4],基于流行病学资料的疾病预测到目前为止还未见报道,我们将以某地糖尿病流行病学调查资料为基础对这一方法在流行病学个体疾病发病预测中的应用潜力及特点做一简要介绍.
有限元分析(finite element analysis,FEA)是一种理论生物力学的研究方法,即以数学力学模型来进行数值力学分析,还原工程系统的数学行为特征,应用数学形式模拟物体的数学特征,包括依据物理原形所得的节点、单元、材料属性、载荷、边界条件等,改变部分结构、参数和载荷,就能模拟任意处的位移和应力,获得全域性的信息.有限元分析作为生物力学研究方法之一,已经广泛用于脊椎各种组织的生物力学分析,目前已成为腰椎生物力学研究的热点.
现代医药科学的数学研究与生物数学的发展有着平行的发展历史.随着生物数学的发展,数学必然要渗透到医药科学中来.医学和数学相互渗透的实质是使医药科学中的定性问题能够定量研究,即能够有效地探索医学科学领域中的物质的量与量关系的规律性,推动医学科学突破狭隘经验的束缚,向着定量、精确、可计算、可预测、可控制的方向发展,这是现代医学科学发展的必然趋势.高等医药学院开设高等数学的目的是:使学生掌握必要的数学知识和计算方法,为相关课程的学习打下必要的基础;使学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力得以加强,有益于学生素质的提高、分析能力的强化、创新意识的激发;可训练学生将杂乱整理为有序,使经验升华为规律,变复杂现象为简洁数学形式的能力.要使学生达到以上多种能力的综合培养,我认为有以下几点应注意:
