80年代后期，由于苯与肿瘤发病之间关系的被确认，许多国家将苯的时间 加权平均阈限值(TLV-TWA)降至32 mg/m3以下，我国1979年颁布的最高容许浓度(MAC )也降 为40 mg/m3。近年来，美国政府工业卫生学家学会(ACGIH)又建议将苯的TLV-TWA值 降至0.32 mg/m3［1］。因此，对低浓度苯接触寻求更敏感、特异的生物监测 指标，以反 映苯的内接触剂量，已提到议事日程上。国内许多学者各自独立地进行了多个研究，现以Me ta-analysis方法给予定量、合并分析，综合评价研究结果。 一、材料与方法 1.资料来源：近5年国内专业核心期刊发表的有关尿粘糠酸在苯生物监测中应用的论文 ［2-5］。入选文献要求符合下列条件：(1)研究尿粘糠酸生物监测的原著文献；(2)有作 业环境监测报告；(3)有对照组；(4)报告数据齐全，有均数、标准差、样本量、相关系数等 ；(5)接触组与对照组之间具有可比性；(6)资料数据检查无误。 2.统计学处理方法：按文献［6］介绍的方法进行两个均数之差的合并及两个变量相关系数 的合并，并分别进行齐性检验。 二、结果 1.尿酚、粘糠酸测定值Meta分析：综合各项研究，可以认为接触组尿酚(mg/L)比对照组高0. 338～3.710(若尿酚单位为mg/g Cr,则为0.162～2.930)倍标准差；尿粘糠酸(mg/L) 则高0.131～3.177(若尿粘糠酸单位为mg/g Cr，则为0.384～2.786)倍标准差，差 异有显著性(P<0.001),均为随机效应模型，见表1。 2.空气苯浓度(mg/m3)与尿酚、粘糠酸含量相关系数Meta分析：尿粘糠酸含量(mg/L)与空 气苯浓度相关系数的95%可信区间为0.813 5～0.879 7(含量以mg/g Cr计时，为0.859 0～0. 892 1)，各研究结果一致,差异无显著性(P>0.05)。而尿酚含量与不同空气苯浓度 的相关系数则不一致，高浓度优于低浓度，见表2、表3。
目前我国的科技期刊中的论文大多数都作了相应的统计学处理,这对于提高论文的科学性起到了很好的作用,但在处理中也存在一些较普遍的问题,还有少数论文应该作统计处理的而没有作.计量资料统计处理前,要从以下几方面来考虑统计方法的选择:资料是否正态分布:正态或近似正态分布时,可以采用常用的f、F等参数检验.非正态分布时,若经过数据置换正态化了,仍可采用参数检验,否则则适于采用非参数检验,如符号检验(sign test)、秩和检验(rank sum test).方差是否齐性:方差(s2)即标准差的平方,若对比组间s相差很大,应作s2齐性检验.s2不齐时,即算是正态分布,亦不宜用参数检验,可用t′、F′检验,F′检验较复杂,很少有人应用;也可以用非参数检验.
