目前我国的科技期刊中的论文大多数都作了相应的统计学处理,这对于提高论文的科学性起到了很好的作用,但在处理中也存在一些较普遍的问题,还有少数论文应该作统计处理的而没有作.计量资料统计处理前,要从以下几方面来考虑统计方法的选择:资料是否正态分布:正态或近似正态分布时,可以采用常用的f、F等参数检验.非正态分布时,若经过数据置换正态化了,仍可采用参数检验,否则则适于采用非参数检验,如符号检验(sign test)、秩和检验(rank sum test).方差是否齐性:方差(s2)即标准差的平方,若对比组间s相差很大,应作s2齐性检验.s2不齐时,即算是正态分布,亦不宜用参数检验,可用t′、F′检验,F′检验较复杂,很少有人应用;也可以用非参数检验.
血清抗体定量检测的数据多数不属正态分布,在对随机抽样资料进行统计推断时需通过变量转换使其正态化.其中最常用的是对数转换,就是把血清抗体滴度的倒数(T)转换成x=log2T,使x值的频数分布呈正态.然后,按正态分布的原理和方法对转换后的对数值x表1中(2)作为新的分析数据,对计算结果再用反转换(反对数)求得相应的统计量.若log2T的频数分布呈明显的偏峰态或分布类型不明时,多采用中位数描述其频数分布的中心位置.以下只介绍抗体数据呈对数正态或对数近似正态分布资料的计算.
