"言语香蕉图"目前在听力学界被广泛地接受和使用,应用于听力诊断和筛查、助听器验配效果评估、人工耳蜗术前术后效果评估和聋儿康复等领域.早在1949年,Fant等人对"言语香蕉图"的来源和应用做了相关研究.他认为言语感知的先决条件之一就是言语信号需要有足够的部分在听阈之上.假设在某个特定的距离接收人的标准参考言语能量,并进行频谱分析,将言语信号的频谱分布叠加到纯音听力图上,关于言语感知的信息就会非常的直观[1].这样,通过听力图的分频特性整合言语频谱的可听部分,就可以达到对言语感知能力的评估.其研究结果图中出现的一系列共振峰的整体分布形似一只香蕉,从而激发了"言语香蕉图"这一词汇在听力学界的频繁使用.
语言(language)是人类特有的用来表达感情、交流思想、传递信息的工具和手段,言语(speech)作为语言最基本的表现形式,是判断听功能状态最主要的指标之一[1].言语测听(speech audiometry)是用言语信号作为声刺激来检查受试者言语听阈和言语识别能力的听力学测试方法[2].
语言是社会交际的工具，也是人类思维的载体。使用有声语言--言语进行交际是人类区别于其他动物的最重要的标志。接收并识别言语信号是人类听觉最重要的功能，临床上如果只能选择一种测试来评估听觉功能，那一定只能是言语测听[1]。可以说，受试者的言语识别能力是评判其听功能的金标准[2]。中文言语测听的工作始于上世纪五十年代，但由于我国人口、民族、方言众多，听力学的学科体系尚未完善，标准化的中文言语测听材料寥若晨星，言语测听的工作开展得尚不普及[3]。
目的 开发一套适应于学龄前儿童应用的图形识别测试材料(MAPPIDN)和软件,为评估使用助听器或人工耳蜗的儿童在噪声下的言语识别能力提供一个测试工具.材料与方法测试工具包括双字词和不同声调的单字词,并混合成不同的信噪比(signal-to-Noise Ratio,SNR).对26名4-9岁的正常听力儿童进行测试.测试中使用了不同的SNR,以及噪声和言语信号处于相同或不同的给声方向二类实验条件,绘得SNR与识别率的函数曲线并计算出50%正确率时的SNR.结果 当噪声和言语信号分开呈现时,SNR-50%随着年龄的增长得以改善.结论 随着年龄的增长,儿童能更好地利用声音在双耳间强度和时间差异上的信息.
语言（language）是人类最基本的交流方式，言语（speech ）指人类按照一定的自然语言模式发出的声音。接收和理解语言是人类听觉最重要的功能，言语测听（speech audiometry ）是一种用言语信号作为刺激声来检查受试者言语听阈和言语识别能力的听力学测试方法［1］，可用于听障患者的诊断以及评估听力康复效果。20世纪中叶后以美国为代表的英语国家，在言语测听材料的开发上做了大量的工作，推动了言语测听技术逐渐走向规范化。近年来随着助听器和人工耳蜗植入的发展，如何更好地指导助听装置的选配及评估人工耳蜗植入后的效果，并进一步制定切实有效的听力康复计划已经成为广大听力学工作者共同努力的方向，言语测听技术在其中发挥着重要作用。但要使其在我国得以广泛推广，还需要设计出符合中国国情的言语测听材料和方法，使言语测听法能够服务于广大听障患者。本文在回顾英语言语测听材料的发展基础上，对汉语言语测听材料的历史与现状进行综述。
言语测听(speech audiometry)也称为清晰度测验或言语可懂度测量,是用言语信号作为刺激声来评价言语察觉阈和言语识别能力的听力学检查.与其他听功能检查相比,言语测听反映日常生活交流言语信息的获得障碍,在临床实践中更有实际意义和诊断价值[1].
2 言语信号的校准测试前应进行输出校准.良好的校准可以保证测试信号的一致性和测试结果的可比性.它包括两个方面:言语零级的校准和输入信号电平的定标.2.1 言语听力零级的校准 听力计属国家强制检定的设备,每年必须检定一次.言语听力零级的校准可与纯音及窄带测试信号的校准一并进行.但当改换不同的CD播放器时,应进行言语听力零级的校准.
这次会议上大家达成共识,将听神经病/听觉同步不良更名为听神经病谱系障碍(ANSD),这是一种需要多专业合作才可以为患者提供更好服务的典型疾病.如果听力学家、言语语言病理学家、耳鼻咽喉科医生、神经科医生、早期干预工作者以及聋儿的特殊教育家都能够理解ANSD患者所感知的是独特的时间处理混乱、类似于静止的言语信号,那么在此基础上才能够达成很好的合作效果(Zeng et al,1999).虽然这些患者异常的听觉系统表现为ABR反应消失而耳声发射正常,其听觉系统的影响和发展轨迹有着很多不确定性,对于这些患者,我们的目标是"将他们培养成一名受过良好教育的纳税人",正像我的一位患者的父亲概括的那样.
