中医和针灸理论是中国古人在观察人的基本生理病理机制和治疗人类疾病的实践中提炼出的朴素的医学理论,它是在中国古代哲学和原始的医学实践相融合的基础上而形成的.现代针灸研究表明,古老的中医针灸理论中积累了许多经得起现代医学检验的临床实践.近年来,现代生物信息学把现代生物医学推向了基因组和后基因组的时代;计算机在生物学中的应用,大大地拓展了生物医学研究的深度和广度;一系列以数学模式和统计学为基础的、新的数据分析方法,使现代生物医学的亮点从分析局部效应走向系统整合,提高了科学研究结果在临床实际中的应用性和可重复性.这些新的生物信息学方法,可以帮助中医针灸在保持其特色的前提下, 引入新的以数学为基础的数据分析方法,扩大临床研究样本的积累,提高研究效率和数据整合.
偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归分析方法是近年来应实际需要而产生和发展的一种具有广泛适用性的多元统计分析方法,它集多元线性回归分析、典型相关分析和主成分分析的基本功能于一体,将建模预测类型的数据分析方法与非模式的数据认识性分析方法有机地结合在一起,该方法能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模,更易于分析与因变量相关的因素,使自变量的回归系数更容易解释.
代谢组学是继基因组学、转录组学、蛋白质组学之后兴起的一个新的组学,其核心思想在于运用以核磁共振和色谱、质谱串联技术为主的分析技术,获得的代谢图谱数据借助化学计量学工具和模式识别软件转换成相应的信息,这是代谢组学研究的关键问题,用于疾病诊断、药理研究、毒理性研究、安全性评价、中药活性的筛选以及中医现代化等方面.文章主要综述了将代谢组学中的图谱、数据信息转换为相应的参数所采用的分析方法以及这些方法的应用.
临床试验数据是否正确反映药物的安全性和有效性,很大程度取决于提供独立研究报告的研究者.在美国,临床试验研究者可能会从制药公司得到股票和股票期权、专利许可使用费、管理职位等等.经济利益会在研究者对试验数据的选取、数据分析方法的选择、不良事件的报告等方面产生不良影响.
目的 研究中药复方临床治疗老年高血压的用药规律.方法 建立治疗老年高血压的中药复方数据库,以access、excel结合VB编程对中药复方数据库进行数据分析.结果 治疗老年高血压的913个中药复方共用242味药,总共用药10457次;使用次数最多的10类中药为补虚药、活血化瘀药、平肝息风药、芳香化湿药、清热药、安神药、消食药、解表药、理气药、开窍药,其中补虚药、活血化瘀药、平肝息风药、芳香化湿药共用7703次,占总用药次数的73.66%.结论 补虚药、活血化瘀药、平肝息风药、芳香化湿药是治疗老年高血压的核心药物.
加速追踪设计(ALD)是一种选择相邻多个群组同时进行短期追踪研究,获得在测量上有重叠的多个群组追踪数据,对多个群组数据进行合并建构一条在时间跨度上较长的发展趋势或增长曲线的方法.ALD结合真追踪和横断设计的特征,既保持真追踪设计的大部分优点,克服真追踪研究中由于重测效应和被试缺失导致的问题,又尝试分离年龄、群组和历史时间效应,在发展心理研究有重要应用,已有研究探讨ALD的数据分析方法、ALD的有效性及设计特征.未来研究应关注拓展设计条件下ALD的适应性.探索非线性假设或群组效应显著时的数据分析方法和ALD中缺失数据处理问题.
