多囊卵巢综合征(PCOS)的生物芯片研究提示存在多种基因/蛋白质改变,然而这些基因的网络效应仍不清楚,研究这些调控变化可能为PCOS的诊治提供病因学基础,并且结合各种组学技术,这些高通量研究将有助于将基因改变和蛋白功能联系起来.笔者就芯片技术在PCOS研究中的应用作一综述.
脓毒症（sepsis）是指在感染基础上出现的全身恶性炎症反应综合征，常伴有多器官功能障碍综合征（MODS），因其病情危重，进展迅速，死亡率较高，是全球重症病房患者死亡的主要原因之一［1］，sep-sis 的发病机制复杂，目前尚未完全阐明，是多种炎性因子介导并参与的复杂网络效应，既往认为过度的炎症反应是脓毒症发生的主要原因，近年来随着对脓毒症发病中免疫抑制效应的进一步认识，免疫障碍在脓毒症发生发展过程中的作用逐渐备受重视，其在一定程度上决定脓毒症患者的预后，深入探讨脓毒症患者发病机制中免疫功能的调节机制，从而对抑制并预防脓毒症患者发生免疫丧失及诱发细胞因子风暴提供理论依据，为临床脓毒症更为有效的治疗提供新策略。
共享医疗的经济学内涵谈到共享医疗,首先要明确它是什么.共享医疗是共享经济到一部分,有人会说,医院就是“共享”的医疗,患者和医生共享医院设施,何必另立门户?探讨这个问题,要回归两个经济学概念,规模效应(scale effects)和网络效应(network effects).规模效应也称为规模经济.传统的出租车和酒店行业即固定成本由于使用频次的增加而得到分摊.而在医疗行业,患者和医生“共享”医院的资源,也可以说是一种规模经济.在我国,这种医院规模经济被发展到极致,数千床位的医院比比皆是,但医院总体规模经济不一定能够转移到个体的患者或者医生身上.
