人工神经网络作为智能信息处理的工具之一,有着很强的适应性、高度的容错性及强大的功能等优点,在医学统计中有着广阔的应用前景.它是模仿人的大脑神经系统信息处理功能的智能化系统,由简单处理单元(神经元)联接构成的规模庞大的并行分布式处理器,根据其网络拓扑结构,可分为四种类型:(1)前向网络、有反馈的前向网络、层内互联前向网络和全互联或部分互联网络.本文探讨的BP神经网络(简称BP网络)是指基于误差反向传播算法的多层前向网络,目前应用较广泛.
