背景卫生保健组织机构中，政治家、管理者、从业者和患者都有一个共同的愿望，就是能够提供最好的医疗服务。努力将新知识和基于证据的实践经验用于常规治疗，不过引入过程存在着许多障碍。新实践及实施过程相关因素很重要，但是怎样才能实现有效的实施还存在着知识差距。此研究评估初级保健（PHC）医务人员对改善实践的意见，主要对新实践及实施过程的相关因素进行探讨。方法对22家新近实施了一项新的生活方式干预工具的 PHC 中心470名医务人员发放调查问卷，对13项实践特性因子和9项实施过程因子进行了从一点儿都不重要到非常重要的评估。对评估结果进行因素分析并采用 Kruskal -Wallis（克鲁斯凯-沃利斯）非参数检验法进行统计学分析。结果识别出新实践特性的4个因子。最重的一的是客观特性，其次是证据基础，另两个分别是主观判断特性和组织层面特性。实施过程设别出2个因子：自下而上判断的策略最重要，自上而下的策略不那么重要。就特性而论，最重要的一项条目为“方便就医”及“尊重患者隐私”。实施过程最重要的条目为“新实践的信息”。护士与其他的专业人员观点很不相同，他们认为证据基础及组织层次特性更为重要，就判断而言，相对于缺乏经历的人员，有10年以上职业经历的职业人员认为证据基础因子比较重要。结论为了将新实践经验引入 PHC，需考虑新实践的客观性质和证据基础。实施过程中，采用自下而上的策略至关重要。计划实施时，需考虑不同专业、性别及从业年限的医务人员的意见。
在统计检验中,对两总体的位置参数进行检验,若已知总体的分布,则可用传统的参数检验法;当总体的分布未知时,可用非参数检验法.如wilcoxon检验、Kruakal-wallis检验,但这两者之间有什么关系呢?又有什么区别呢?本文对此进行了探讨.
在医学资料中,特别是临床医学资料中,常常遇到一些定性指标,如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级、中医诊断的一些临床症状等,对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为有序变量(ordered variable)或等级资料(ranked data),对这样的等级资料作两组或多组比较,宜采用非参数的秩和检验[1],由于非参数检验法不考虑数据的分布规律,检验不涉及总体参数,检验统计量多是人们在总结经验的基础上创造出来的,所以这类检验方法的特点是针对性强,不同设计、不同目的所用的非参数检验法是不同的.尽管如此,若采用统计软件如SPSS、SAS等来处理不同设计得来的资料仍然是很容易的.下面通过例子来介绍两组或多组等级资料作比较的非参数检验方法.
