BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.
《生物数据挖掘》是一本开放获取、开放的同行评议期刊，涵盖了应用于高维生物和生物医学数据的数据挖掘的所有方面的研究，侧重于大规模遗传、转录组、基因组、蛋白质组和代谢组数据的知识发现的计算方面。
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期刊ISSN
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1756-0381 |
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最新的影响因子
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4.5 |
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最新CiteScore值
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1.81 |
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最新自引率
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7.70% |
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期刊官方网址
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http://www.biodatamining.org/ |
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期刊投稿网址
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https://www.editorialmanager.com/bidm/default.aspx |
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通讯地址
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偏重的研究方向（学科）
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MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY- |
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出版周期
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平均审稿速度
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出版年份
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0 |
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出版国家/地区
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ENGLAND |
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是否OA
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Yes |
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SCI期刊coverage
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Science Citation Index Expanded（科学引文索引扩展） |
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NCBI查询
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PubMed Central (PMC)链接 全文检索(pubmed central) |
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最新中科院JCR分区
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大类(学科)
小类(学科)
JCR学科排名
生物
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY(数学和计算生物学) 2区
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最新的影响因子
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4.5 | |||||||
| 最新公布的期刊年发文量 |
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| 总被引频次 | 544 | |||||||
| 特征因子 | 0.001410 | |||||||
| 影响因子趋势图 |
2007年以来影响因子趋势图（整体平稳趋势）
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最新CiteScore值
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1.81
=
引文计数(2018)
文献(2015-2017)
=
214次引用
118篇文献
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| 文献总数（2014-2016） | 118 | ||||||||||
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被引用比率
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69% | ||||||||||
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SJR
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0.982 | ||||||||||
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SNIP
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0.761 | ||||||||||
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CiteScore排名
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| CiteScore趋势图 |
CiteScore趋势图
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| scopus涵盖范围 |
scopus趋势图
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本刊同领域相关期刊
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| 期刊名称 | IF值 |
| Molecular Informatics | 3.6 |
| GENETIC EPIDEMIOLOGY | 2.1 |
| Journal of Biomedical Semantics | 1.9 |
| Mathematical Biosciences and Engineering | 2.6 |
| Computational and Mathematical Methods in Medicine | 2.238 |
| BioData Mining | 4.5 |
| ACTA BIOTHEORETICA | 1.3 |
| BMC Systems Biology | 0 |
| Theoretical Biology and Medical Modelling | 2.432 |
| 分享者 | 点评内容 |
