目的 评估万古霉素群体药代动力学(PPK)模型在临床应用中的预测性能.方法 收集广西医科大学第一附属医院静脉应用万古霉素治疗的成人住院患者,根据万古霉素PPK模型,通过贝叶斯反馈法求出给定剂量下的稳态谷浓度和稳态峰浓度个体预测值,与实测值比较,评估模型的预测效能.结果 共纳入271例患者697个血药浓度值,其中稳态谷浓度417个,稳态峰浓度280个.谷浓度和个体预测值均值分别为(11.85±7.14)和(11.08±6.81)mg·L-1,峰浓度和个体预测值均值分别为(18.42±9.61)和(17.61 ±7.37)mg·L-1.谷浓度的平均预测误差、平均相对预测误差、平均绝对误差和均方根误差分别为-0.77 mg·L-1,-2.53％,1.63 mg·L-1和2.38 mg·L-1,峰浓度的平均预测误差、平均相对预测误差、平均绝对误差和均方根误差分别为-0.81 mg· L-1,1.53％,2.28mg· L-1和3.32 mg·L-1,相对预测误差在±30％以内的血药浓度值约占92％.结论 建立的万古霉素PPK模型在临床应用中具有较高的预测性能,可用于指导万古霉素的个体化给药.

目的 比较C5.0决策树与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络用于急性缺血性脑卒中(acute jschemic stroke,AIS)出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)风险预测性能.方法 将AIS住院患者作为研究对象,收集相关资料.根据入院2周内是否发生HT分为HT组与非HT组,建立C5.0决策树与RBF神经网络模型,比较两者的预测性能.结果 共收集460份病历资料,按照训练集与测试集7:3的比例分为训练集样本和测试集样本.C5.0决策树模型的训练集与测试集准确率分别为96.5％和80.1％,灵敏度为98.1％和82.6％,特异度为94.8％和77.9％,Kappa指数是0.93和0.60,AUC是0.97和0.80.RBF神经网络模型的训练集与测试集准确率分别为72.6％和74.7％,灵敏度为87.6％和88.4％,特异度为56.9％和62.3％,Kappa指数为0.45和0.50,AUC为0.72和0.75;在训练集中,C5.0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能.在测试集中,两者预测性能的差异无统计学意义.结论 C5.0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能.