矢量信息是地形建模当中非常重要的一类信息.作者研究了地形矢量信息分块与LOD的一些关键技术和实现方法,目的是为了正确地把矢量数据叠加到DEM上,并保证地形的渲染效率.作者以道路的矢量数据为例,研究了这两种技术的实现方法,并进行了多组试验,得到了满意的效果.

目的:为了提高图像检索的准确率,选择一个合适的颜色空间和准确的量化方法.方法:选取HSV颜色空间,在颜色量化时引入了模糊量化方法,并在此基础上采用分块直方图描述方法进行了相应的实验.结果:实验结果表明,HSV颜色空间模糊量化方法能较好地描述图像的颜色特征,检索结果比较令人满意.结论:该方法能够提高图像检索的准确率,且检索出的相关图像排序更靠前.

医学CT图像成像过程中,由于成像机制的影响,不可避免的引入噪声.图像中的噪声会降低图像质量,影响临床诊断.因此,有必要对医学CT图像进行去噪处理.本文采用图像的稀疏分解方法来对混有噪声的肝癌CT图像进行消噪处理,提出分块稀疏分解去噪.实验表明,本文算法对医学图像中噪声去除有一定效果.在分解原子个数相同的条件下,本文方法去噪后重建图像比在整幅图像上进行稀疏去噪重建的计算速度提高了约15倍.