本研究针对心电数据的压缩问题,提出了一种新的基于小波变换的二维心电(ECG)数据压缩算法.该算法首先将一维原始ECG信号转化为二维序列信号,从而使ECG数据的两种相关性可得到充分地利用;然后对二维ECG序列进行小波变换,并对变换后的系数应用了一种改进的矢量量化(VQ)方法.在改进的VQ方法中,根据小波变换后系数的特点,构造了一种新的树矢量(TV).利用本算法与已有基于小波变换的压缩算法和其他二维ECG信号的压缩算法,对MIT/BIH数据库中的心律不齐数据进行了对比压缩实验.结果 表明:本算法适用于各种波形特征的ECG信号,并且在保证压缩质量的前提下,可以获得较大的压缩比,具有一定的应用价值.
