动态心电的广泛应用导致海量心电数据的产生,为了传输和存储的高效实现,必须对其进行压缩.本文在详细分析心电信号的可压缩特性基础上,将稀疏分解这一目前数据压缩算法领域较为前沿的方法引入到心电信号压缩算法中,提出了一种基于稀疏过完备库分解的心电数据压缩算法,该算法能够在较低的数据失真度情况下得到较好的数据压缩效果.同时,通过将本算法的实验数据同相关文献中提到的方法进行对比,其结果验证了本文算法的有效性.
目的探索一种执行速度快压缩比高的脑电数据压缩算法.方法将改进的嵌入式零树编码(embedded zerotree wavelet,EZW)算法用于一维脑电信号的压缩.结果实验表明,该算法实现简单,编码速度快,并且在压缩比较高时仍能保持较低的失真度.结论本算法速度快,压缩比高,是一种非常有效的压缩方法.
