定量超声骨密度检测方法是直接利用超声波信号的参数变化评价骨密度特性,它存在参数映射关系模糊、检测结果可信度低的问题.提出利用人工神经网络方法,建立不同年龄段正常女性跟骨超声波信号的参数变化与标准骨密度参考数据库之间的网络模型,采用Bayesian正则化算法训练网络.结果表明,建立的神经网络模型反映了不同年龄段超声波检测参数变化与标准骨密度参考值之间良好的映射能力,提高了定量超声法检测骨密度的可信性.
