【最小均方误差】相关文献(1)
  • 使用有效听觉编码的噪声抑制算法

    《北京生物医学工程》 CSTPCD 2013年2期

    目的 噪声抑制是语音信号处理的重要课题.本文利用有效听觉编码算法处理语音信号,研究其在噪声抑制问题上的效果.方法 基于有效听觉编码算法对于语音信号和白噪声信号在编码系数大小分布上具有显著差别的特性,本文提出一种使用有效听觉编码的降噪算法,在有效听觉编码算法获得的编码系数中抑制噪声,适用于含有加性白噪声的语音信号.结果 客观评价结果表明本算法能够有效降低语音中的加性白噪声.同时将该算法与其他当前基于短时傅里叶变换的语音降噪算法进行了对比,表明该降噪算法对于信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)的提高比当前得到广泛采用的最小均方误差算法(minimum mean-square error,MMSE)、谱减法等性能更好.结论 本文提出的噪声抑制算法可以进一步提高当前噪声抑制算法的性能.

    有效听觉编码 噪声抑制 最小均方误差 语音信号 白噪声
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