非接触测量是实现对人体心电(ECG)信号长时间监测的一种有效方法.由于测量电极与人体之间的相对位置不固定,导致采集的ECG信号不断的发生变化,在滤波时经常出现ECG信号被削弱而失真的情况.本文运用主成分分析(PCA)的基础理论,提出了一种快速自适应PCA去噪算法,该算法能够根据ECG信号的改变自动的调整参数.通过实验证明了PCA去噪算法几乎不受信号变化的影响,能够在保留ECG信号主要特征的前提下将干扰信号一次性去除,同时很好的解决了ECG信号在滤波时被削弱的问题.
