本文在对我国中医药数据库的现状分析的基础上,指出了随着计算机技术和网络技术的成熟,智能查询的大型中医药数据库系统必将成为我国中医药信息管理发展的最终趋势.
为使中医药数据仓库更好地为决策支持服务,一种面向中医药知识的智能查询分析方法,增强了中药数据仓库查询的智能化程度,使用户能够通过单味药、中药复方、疾病、症状等数据库的互相关联对中药信息进行管理,输入任一关键字,即刻显示出中药复方、功能主治、组成和成分等,并能将具有某一功效的单味药按密集度和功效权重量化进行排序.此系统中结合了数据仓库、人工智能、数据挖掘等相关技术,对中医药数据深层次挖掘与应用进行了有益研究和探讨.
文章对妇幼健康管理信息系统中的概化规则进行介绍，并通过举例进行说明。
"中药数据库的智能查询和筛选系统"通过疾病、药理作用、中药、中药复方4个数据库的互相关联对中药信息进行管理,输入任一关键字,即刻显示出中药复方、功能主治、组成和成分等,并能将具有某一功效的单味药按密集度和功效权重量化进行排序.本系统有助于研究人员高效和准确地进行中药研究选题.系统设计具有针对性,通用性(开放性),远程化,友好性,多功能化的优点,可按实际需要进行升级和扩充功能,有助于传统中药的研究走向信息化和现代化.
为使中医药数据仓库更好地为决策支持服务,本文提出了一种面向中医药知识的智能查询方法,增强了中药数据仓库查询的智能化程度,使用户能够通过单味药、中药复方、疾病、症状等数据库的互相关联对中药信息进行管理,输入任一关键字,即刻显示出中药复方、功能主治、组成和成分等,并能将具有某一功效的单味药按密集度和功效权重量化进行排序.
