文章提出一种新的基于自组织映射网络的医学图像压缩算法.该算法在现有压缩算法的基础上改进了学习速率因子和获胜神经元算法的求法.学习速率因子的设计考虑了获胜神经元的选择频率,而在调整神经元权值时综合了本节点和相邻节点的影响.改进型自组织映射网络算法通过选择赢节点的频率来反映赢节点和输入加权调整的向量值之间的误差,同时它通过当前的权重和前一个的权重的改变比例来调整权重.实验结果表明该方法提高了医学图像的编码效率和重建质量.
