多选题,又称多重应答(Multiple Response),是在社会医学和流行病学中采用问卷收集资料时常见的数据形式,本质上属于分类数据,但由于各题项间存在一定的关联,将各答案单独进行分析并不恰当.目前国内对于多选题资料的分析主要限于进行统计描述,本文拟将分类数据的多元统计分析模型应用于该领域,就此问题作一探讨.
目的目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索.方法在选项可互换时,考虑使用选择总数进行分析;在选项不可互换时,将其视为多元logistic回归问题,采用广义估计方程加以分析,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述.结果广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析.结论广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广.
目的：探讨广义估计方程在多重应答资料中的运用。方法运用SPSS统计软件，将调查获得的艾滋病传播途径多重应答资料视为多因变量的多元Logistic回归，采用广义估计方程建模分析。结果发放调查问卷700份，回收607份，有效回收率86.71%。艾滋病传播途径总知晓率93.08%，其中经血传播知晓率最高（输血和共用注射器的知晓率分别为95.55%和96.71%）；其次为母婴传播和经性传播的知晓率（94.56%和85.50%）。广义估计方程分析显示性别、文化程度和年龄是影响艾滋病传播途径认知的因素。结论广义估计方程能较好地对多重应答资料进行统计分析与推断。
