多变量回归模型分析应用概述
摘要：
多变量回归模型分析在医学研究中的应用非常广泛.本文从实际应用的角度出发,介绍常用的多变量回归分析方法:多重线性回归、logistic回归、Poisson回归和Cox比例风险回归模型,内容包括多变量回归模型的应用条件、分析步骤、自变量筛选策略、模型扩展讨论和应用注意事项.以期读者对多变量回归分析有所了解,在科研工作中能正确使用多变量回归模型分析,提高数据使用效率和统计分析水平.
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doi：
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关键词：
回归分析
模型
统计学
概述
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Keyword：
Regression analysis
Models
statistical
Overview
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作者：
于石成
亓晓
胡跃华
郑文静
王琦琦
么鸿雁
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Author：
Yu Shicheng
Qi Xiao
Hu Yuehua
Zheng Wenjing
Wang Qiqi
Yao Hongyan
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作者单位：
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刊名：
中华预防医学杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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页数：
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